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一种新的免疫信息学工具(EpiCC)评估PCV2疫苗免
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摘要:使用PigMatrix表位预测工具分析了PCV2野毒株和疫苗毒株衣壳的氨基酸序列,以便在ORF2编码的蛋白质中识别可能与I类和II类猪主要组织相容性复合体猪白细胞抗原(SLA)相容的表位。使用Pi
使用PigMatrix表位预测工具分析了PCV2野毒株和疫苗毒株衣壳的氨基酸序列,以便在ORF2编码的蛋白质中识别可能与I类和II类猪主要组织相容性复合体猪白细胞抗原(SLA)相容的表位。使用PigMatrix和EpiCC算法,将纳入研究的疫苗毒株的T淋巴细胞表位含量与最近的PCV2毒株进行了比较。
本研究的目的是确定疫苗株与代表法国目前流行株的PCV2野毒株大样本之间的T细胞表位相关性评分。
2018 年至 2021 年间,从法国 14 个省的71 家养殖场收集了75株PCV2 毒株。这些野毒株主要是PCV2d(占总数的60%,45株),其次是 PCV2b(32%,24 株)和PCV2a(仅8%,6 株)(图1)。
图1 法国流行的PCV2基因型分布
以雷达图的形式报告EpiCC 评分结果(图 2),每个半径代表一种野毒株。按基因型将这些毒株进行分组,用橙色点表示每组毒株的PCV2a-PCV2b 疫苗(CircoMax? Myco)EpiCC评分,与疫苗A(黑点)和疫苗B(绿点)的EpiCC评分相比(这两种疫苗都仅基于PCV2a基因型)。给定的野毒株和疫苗株之间的共同表位越多,EpiCC得分越高,代表疫苗株的点越接近外圈。而越靠近外圈,相应疫苗提供的预期免疫覆盖率就越好。通过比较这 EpiCC评分,可以确定,对于这些野毒株,与疫苗A相比,CircoMax? Myco可提供平均35%的额外免疫覆盖率,与疫苗B相比,可提供平均30%的额外免疫覆盖率。
引 言
除了使用PCR、组织学和免疫组化等传统PCV2诊断之外,现在还有基于人工智能和免疫信息学模型的新方法,这些方法有助于改善养猪业中PCV2的控制1。
材料和方法
对于所分析的PCV2野毒株,除支原体价外还包含PCV2的两种基因型的三价疫苗的免疫覆盖率高于只含PCV2a基因型的单价疫苗。
结 论
1 Angulo J. et al. 2021. Use of a novel immunoinformatic tool (EpiCC) to determine T cell epitope coverage from different PCV2 vaccines against field European strains. ESPHM 2021
图2 以雷达图形式展示的75种法国PCV2毒株的 EpiCC评分结果(黑色:基于PCV2a基因型的疫苗 A;绿色:基于PCV2a基因型的疫苗B;橙色:包括PCV2a和PCV2b两种基因型的CircoMax? Myco)
评估了三种市售PCV2疫苗(两种疫苗基于PCV2a基因型,一种疫苗包括PCV2a和PCV2b两种基因型)的T细胞受体可识别表位与来自法国养殖场的大样本PCV2毒株表位之间的相关性。使用了表位含量比较(EpiCC)算法(EpiVax Inc, Providence, Rhode Island, USA)。
PCV2是一种非常小的环状单链DNA病毒。它是所有DNA病毒中突变率最高的,与RNA病毒相当。由于突变和重组的机制,PCV2基因组不断进化,并且这种进化仍在欧洲和世界其他地方进行。商用PCV2疫苗已经提供了对与感染相关的临床疾病的有效控制,但是多年来,田间毒株和疫苗病毒之间的遗传差距已经扩大。
文章来源:硕腾猪业
结 果
参考文献:
文章来源:《中国疫苗和免疫》 网址: http://www.zgymhmy.cn/zonghexinwen/2022/0711/2512.html