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基于算法的估计最优阵列搜索方法研究

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为提高DOA估计的阵列利用率,提出一种基于混沌因子的免疫遗传算法.将DOA估计均方根误差的倒数作为适应度函数,将父代最优个体作为疫苗母本,对优良个体进行杂交运算和变异运算.利用混沌方程产生伪随机序列,根据母本特征制作疫苗并将其接种至子代,更新种群直至达到最大迭代次数,输出的最优个体即为该条件下DOA估计最优天线布放方式.实验证明,与传统免疫遗传算法相比,基于混沌因子制作的疫苗能够更大限度地保留个体的优良基因,使个体获得更高的适应度,避免早熟现象,从而获得适应性更高的DOA估计阵列结构,实现DOA估计阵列结构的灵活布放.

文章来源：《中国疫苗和免疫》网址: http://www.zgymhmy.cn/qikandaodu/2021/0606/1573.html